Yapay zekâ iklim felaketlerini olmadan önce tespit edecek
Kırklareli Üniversitesi Mimarlık Fakültesi Peyzaj Planlama Ana Bilim Dalı Başkanı Doç. Dr. Oğuz Ateş, iklim değişikliğine bağlı afetlerin önceden tespit edilmesine imkân tanıyan yapay zekâ destekli bir sistem geliştirdi.
Çalışma kapsamında ilk olarak Kırklareli ili pilot bölge olarak ele alındı. Kentin geçmiş yıllarda yaşadığı sel ve su baskınları, yüzey sıcaklıkları, meteorolojik veriler, topoğrafik yapı ve su kaynaklarına ilişkin bilgiler sisteme entegre edilerek kapsamlı bir risk haritası oluşturuldu.
Geliştirilen sistem, yapay zekâ algoritmaları aracılığıyla iklim verilerini analiz ederek olumsuz etkilenme ihtimali bulunan bölgeleri önceden tespit edebiliyor. Böylece sel, su baskını, aşırı sıcaklık ve kuraklık gibi afet riskleri daha ortaya çıkmadan belirlenebiliyor.
AA muhabirine açıklamalarda bulunan Doç. Dr. Ateş, son yıllarda iklim değişikliğinin etkilerinin daha belirgin hale geldiğini belirterek, “Aşırı sıcaklar, ani ve yoğun yağışlar, sel ve su baskınları giderek artıyor. Biz bu sistemle, afetlere hazırlıksız yakalanmanın önüne geçmeyi hedefliyoruz” dedi.
Ateş, geliştirilen yapay zekâ destekli risk haritasının, iklim kaynaklı tehditleri sürpriz olmaktan çıkarmayı amaçladığını vurgulayarak, “Bir afet yaşandıktan sonra değil, yaşanmadan önce nerelerde risk oluşabileceğini öngörmeye çalışıyoruz” ifadelerini kullandı.
“Kentsel alanlar için kritik öneme sahip”
Sistemin özellikle şehirler açısından büyük önem taşıdığına dikkat çeken Ateş, yapay zekânın insan gözünün fark edemeyeceği verileri analiz edebildiğini söyledi. Ateş, “Kentsel ısı adalarının hangi bölgelerde yoğunlaştığını, ani sel risklerinin hangi mahalleleri etkileyebileceğini ve kuraklık tehdidinin nerelerde arttığını önceden görebiliyoruz” diye konuştu.
“Yerel yönetimlere yol gösteriyor”
Doç. Dr. Ateş, geliştirilen sistemin yerel yönetimler için de önemli bir planlama aracı olduğunu belirterek, riskli bölgelerde önleyici tedbirlerin zamanında alınmasına katkı sunduğunu ifade etti.
İklim krizinin kısa vadede tamamen ortadan kaldırılamayacağını vurgulayan Ateş, “Ancak yapay zekâ destekli risk analizleriyle etkilerini önceden görüp doğru çözümler üretmek bizim elimizde” değerlendirmesinde bulundu.
